← 返回
AI Skills
9 篇文章
-
AI 开始"自己进化":递归自我改进(RSI)是什么,离我们有多远
递归自我改进(RSI)是什么?2026 年 GPT-6 Astra 与 DeepMind AlphaEvolve 已让 AI 参与训练与自主发现。本文拆解 RSI 的三块真实拼图、为何先在「有裁判」领域成立,以及普通人如何把模型加速进化外包给 Agent 平台,避免技术折旧。 阅读全文 → -
全球一半的大模型调用量来自中国:"用量第一"说明了什么
penRouter 数据显示,中国大模型周调用量连续 20 周全球第一、份额超 45%。本文拆解用量领跑背后的价格、开源与场景三重逻辑,并把它变成你选 Agent 的实战方法。 阅读全文 → -
一个人怎么搭一支"AI 参谋团"?从写稿到决策的分工艺术
一个人也能搭一支 AI 参谋团:拆出情报官、幕僚长、笔杆子、设计师四个席位,按情报先行→红队过堂→创作落地→视觉配套流转,用分工与制衡把每个环节专业度拉满。 阅读全文 → -
-
-
-
SEO、PPT、小红书、生图、GEO:哪些任务适合先交给专业 Agent 试跑?
从 SEO、PPT、小红书、生图和品牌 GEO 五类场景出发,判断哪些任务适合第一次交给专业 Agent 试跑,并给出输入、输出和人工复核建议。 阅读全文 → -
OpenAI都不劝你微调了:普通人用AI,根本轮不到"自己训练模型"这一步
拆解微调模型的训练、人力、维护和机会成本,比较知识库、预设 Agent 与自训模型的适用边界,并说明普通用户如何选择更务实的 AI 方案。 阅读全文 → -
大模型终于学会"干活"了:Agent Skill,正在给 AI 装上"职业素养"
Agent Skill 通过标准化的技能文件夹,把提示词、流程、脚本和参考资料沉淀为可复用的工作 SOP,让 AI Agent 更稳定地完成专业任务,并进一步接入真实任务协作场景。 阅读全文 →
A2A Fans